作者：Biteye
前天，@binancezh 發佈了新的 AI 產品體系 Binance Intelligence，其中包括面向普通用戶的 Binance AI、面向進階用戶的 Binance AI Pro，以及面向開發者的 Agent OS。
小編是幣安 AI 產品的老用戶了。從最開始的 Binance AI，到後來接入 ChatGPT 的插件，再到這幾個月幣安不斷往交易、數據和 Agent 方向加功能，基本每出一版新的 AI 產品，小編都會體驗一遍。
所以這次看到新版 AI Pro，最想知道的還是：它和以前到底有甚麼不一樣？它能不能幫我 24 h 賺錢？
🌟AI Pro 是甚麼？
按照官方的劃分，Binance Intelligence 主要分成三層：
Binance AI：面向普通用戶，免費使用，可以做 Crypto、美股、宏觀市場簡報，也會根據用戶的使用情況、偏好和持倉調整內容
AI Pro：面向更進階的用戶，可以直接用自然語言描述交易想法，再把它變成一套自動化 Workflow
Agent OS：面向開發者，讓外部 AI Agent 接入 Binance 的數據和交易能力
發佈會上，Binance CEO Richard Teng @_RichardTeng 和產品副總裁 Jeff Li @taida88 對 AI Pro 的介紹：用戶只需要用一句話描述自己的交易想法，AI Pro 就能把它整理成一套 Workflow，先修改和模擬，確認後再進入實盤。
Workflow 也是整場發佈會里出現頻率很高的一個詞。你可以直接告訴 AI 甚麼情況下開倉、看哪些指標、倉位怎麼控制，它再把這些條件拆成一套策略。生成以後還可以繼續修改策略，先用模擬盤測試，最後再決定要不要實盤運行，官方把這套流程概括成了 Prompt、Test、Trade。
除了交易，發佈會上還演示了自動生成市場日報、持續監控 BTC 並在關鍵價位提醒等場景。
看完發佈會，小編對 AI Pro 大概有了概念，接下來就直接看看它放到真實需求里到底表現怎麼樣。
🌟實測：AI Pro 能做甚麼
小編其實最想驗證這些功能到了真實交易場景里，到底表現怎麼樣？是不是真的像發佈會一樣驚艷？
畢竟對交易 AI 來說，會聊天已經不算新鮮了。更關鍵的是，它能不能真正理解我的需求，調用實時數據和賬戶信息，再進一步幫我生成策略、執行任務。
所以這次小編挑了兩個自己平時真的可能用到的場景：一個是理財，一個是交易策略。前者看它能不能減少篩選產品的時間，後者則直接測試新版 AI Pro 最核心的能力。
1️⃣50 BTC 放哪裡？先讓 AI Pro 幫我選
之前的 Binance AI 和 ChatGPT 插件已經能查行情、看數據了，所以這次小編不太想重復測試這些基礎能力，而是先從一個更實際的場景開始。
剛好新版 AI Pro 已經接入 Binance Earn，於是我直接問：
我有 50 BTC，想放在 Binance Earn 里賺收益，但不想承擔本金損失風險。你會怎麼配置？請優先推薦當前收益較高、風險較低的方案。
AI Pro 會直接調用 Binance Earn 當前的產品數據，同時還能讀取我的真實賬戶餘額。
因為小編賬戶里實際上只有很少的 BTC，它甚至會主動提醒：「你當前現貨賬戶里並沒有 50 BTC，如果真的要執行，還需要先把 BTC 轉入賬戶。」
在產品選擇上，它也理解了我的核心要求，主動排除了雙幣投資等可能導致 BTC 數量變化的產品，優先推薦 BTC 活期和定期。它查到當時 BTC 活期 APR 約 0.26%，還有一個 5 天、最高 20% APR 的特別優惠定期產品，和小編後來在 Earn 頁面看到的基本一致。
2️⃣交易策略實測：它能不能聽懂我的交易邏輯？
接下來才是小編最想試的功能——「創建策略」。
這一輪我故意沒有給它一個簡單的「突破就買」，而是把平時看合約會用到的幾類數據一起塞進去，看看條件複雜以後，它還能不能把邏輯理清楚。
我給它的提示詞是：
幫我創建一套 BTCUSDT 永續做多策略：1h、4h 都在 MA20 上方；15m 重新站上 MA20 且成交額高於過去 20 根均值 1.3 倍；近 1h OI 增長超過 5%，主動買賣比 >1，資金費率 <0.01% 時開倉。倉位 10%，2 倍槓桿，止損 1.5%，止盈 3%。先生成策略，不實盤。
這一輪的表現其實比小編預期要好。
它把整套邏輯拆得比較完整：1h、4h 判斷大週期方向，15m 找入場點，成交額確認放量，OI 和主動買賣比觀察資金是否同步，Funding 再過濾過熱行情。
執行層的細節也處理得比較到位。比如「倉位 10%」到底指名義倉位還是保證金佔比，它會主動說明自己的理解；逐倉、單向持倉、檢查頻率這些沒有明確寫出來的參數，也會提前拿出來讓用戶確認。
策略確認以後，AI Pro 還可以先丟進模擬盤運行，小編也直接把這套策略放進了模擬交易，讓它先按照真實行情持續檢查條件。這樣一方面可以看看策略到底會不會正常觸發，另一方面也能提前發現邏輯或者參數有沒有問題。
目前這套策略已經在模擬盤里跑著了。後面如果表現穩定、觸發邏輯也符合預期，再考慮轉到實盤。
🌟寫在最後
兩輪測下來，小編對新版 AI Pro 的感覺其實比預期更好。
之前研究 AI Trading 時，小編就越來越覺得，AI 的優勢是 24 小時盯盤、查數據、等條件、執行策略。人會累、會走神，AI 不會，這反而是它最適合交易的地方，這也是為甚麼最近越來越多交易工具都開始往 AI Agent 方向做。
而 Binance 做這件事有一個很明顯的優勢：幣安擁有最好的深度，龐大的用戶基礎和大量一手交易數據。很多第三方 AI 還要自己接數據、接賬戶、接交易接口，Binance 則可以直接把 AI 放進現成的交易體系。
所以這次 AI Pro 給小編最大的感覺是：AI 開始真正進入交易時代了。
文章 / PANews